Nel panorama attuale della trasformazione digitale applicata all’agricoltura, l’intelligenza artificiale rappresenta molto più di una semplice innovazione tecnologica: è una leva di cambiamento sistemico, in grado di ridefinire l’intero ciclo produttivo, dalla semina alla raccolta, dalla gestione delle risorse alla commercializzazione. Tuttavia, in Italia, dove la struttura agricola è frammentata, la biodiversità colturale è altissima e i contesti territoriali variano in modo profondo, non esiste una formula unica né un prodotto che funzioni universalmente. Esistono piuttosto esigenze diverse, che richiedono risposte intelligenti, calibrate, costruite insieme a chi lavora davvero la terra.

Da questa esigenza nasce il modello BRIA – acronimo di Bioinformatica, Realtà Immersiva e Intelligenza Artificiale – sviluppato dalla Fondazione Olitec. Si tratta di un ecosistema integrato che connette tecnologia, formazione, ricerca applicata e impresa, per costruire soluzioni realmente operative per l’agricoltura di precisione. Il cuore del progetto non è un singolo strumento, ma una strategia sistemica che accompagna l’impresa agricola nella transizione, attraverso la sperimentazione di quattro grandi aree applicative dell’IA.

La prima è la computer vision, che consente di utilizzare immagini acquisite da droni, satelliti o telecamere installate nei campi per monitorare in tempo reale lo stato fisiologico delle colture. L’analisi visiva, basata su reti neurali, permette di individuare precocemente malattie, stress idrici o nutrizionali. In una tenuta vitivinicola della provincia di Siena, l’impiego di un sistema di visione artificiale sviluppato in ambiente BRIA ha permesso di localizzare un principio di botrite su un versante specifico del vigneto. L’intervento, effettuato solo in quell’area, ha portato a una drastica riduzione dell’uso di fitofarmaci – meno 70% – con un miglioramento complessivo della resa e della qualità finale.

Un secondo ambito di applicazione riguarda i sistemi predittivi. Questi sfruttano l’intelligenza artificiale per elaborare dati provenienti da sensori nel suolo, stazioni meteo e banche dati agronomiche, restituendo suggerimenti automatizzati sulla gestione dell’irrigazione, della concimazione e dei trattamenti. In Basilicata, grazie a un progetto promosso dal modello BRIA, un gruppo di agricoltori ha installato una rete di sensori ambientali connessi a un motore di calcolo predittivo. Il risultato è stato un abbattimento del 45% nei turni d’irrigazione durante i mesi più caldi, con un risparmio idrico evidente e un aumento qualitativo nei raccolti orticoli, ottenuto con un uso più consapevole delle risorse.

L’intelligenza artificiale entra anche nella fase decisionale grazie all’uso di modelli generativi, simili per struttura a ChatGPT, ma addestrati su dati agronomici specifici. In questo caso, l’IA si trasforma in assistente virtuale, capace di rispondere a domande, proporre soluzioni, generare documenti, suggerire rotazioni colturali o piani d’intervento. A Chiavari, presso il campus BRIA, i giovani agronomi in formazione utilizzano già questi sistemi immersivi per simulare la gestione di un’azienda agricola: in una delle simulazioni, un team di allievi ha elaborato un piano colturale completo per un sistema di orticoltura biointensiva, tenendo conto del bilancio idrico, del calendario festivo locale e delle proiezioni climatiche a tre settimane. Un lavoro che prima avrebbe richiesto giorni di calcolo e più consulenze, oggi può essere gestito in poche ore con alta affidabilità.

L’ultimo fronte, forse il più affascinante, è quello della robotica agricola intelligente. All’interno del progetto “AgroBotica BRIA”, la Fondazione ha realizzato e testato un robot per il diserbo meccanico in un campo di carciofi nel comune di Montegiordano Marina. Il robot, costruito con componenti modulari a basso costo e dotato di un sistema visivo AI per il riconoscimento delle infestanti, è stato in grado di dimezzare i tempi di lavoro manuale e di eliminare totalmente l’uso di erbicidi chimici. L’impatto sul piano ambientale e operativo è stato straordinario, tanto da aver attirato l’interesse di numerose cooperative agricole che operano in ambienti collinari o parcellizzati, dove la meccanizzazione classica risulta inefficace.

A margine di questa sperimentazione, abbiamo intervistato Massimiliano Nicolini, direttore del dipartimento ricerca della Fondazione Olitec e ideatore del progetto AgroBotica BRIA:

Dottor Nicolini, cosa vi ha spinto a sviluppare un robot per il diserbo in un contesto così specifico?
“La spinta è venuta dal basso, come deve essere. Ci siamo confrontati con aziende agricole che operano in territori dove la meccanizzazione tradizionale non è praticabile. Parliamo di appezzamenti piccoli, irregolari, spesso su pendenze. I robot progettati per la pianura francese o americana qui non funzionano. Abbiamo quindi pensato a una piattaforma leggera, adattabile, e formativa. Perché AgroBotica non è solo un robot: è anche un laboratorio mobile che permette agli studenti BRIA di imparare, progettare e migliorare con le proprie mani.”

Quali sono i prossimi passi per AgroBotica?
“Il primo obiettivo è la replicabilità. Vogliamo che ogni istituto agrario, ogni ITS agricolo, ogni campus BRIA possa avere un proprio esemplare da modificare, usare, studiare. Il secondo passo sarà integrarlo con altri moduli: un’unità per la raccolta selettiva dei frutti, una per il rilievo topografico e un sistema diagnostico fogliare integrato. La visione è chiara: creare una generazione di agricoltori che sappia interagire, programmare e convivere con la tecnologia, senza esserne schiava.”

Il messaggio di fondo è chiaro: oggi l’intelligenza artificiale non può più essere considerata una tecnologia “aggiuntiva”, ma un’infrastruttura culturale e operativa. Tuttavia, da sola non basta. Serve visione, serve formazione, serve una strategia nazionale che metta al centro la persona, il dato e la terra.

Il modello BRIA rappresenta la prima risposta sistemica a questa necessità. Un ecosistema pensato non per vendere tecnologia, ma per costruire competenze, lavoro qualificato e agricoltura intelligente. Il futuro, insomma, non si compra. Si semina. E si coltiva, ogni giorno, con le mani nella terra e lo sguardo puntato molto più in alto.