Di Marco Salvatore

1. Introduzione personale 

Sono un professionista con oltre dieci anni di esperienza all’intersezione tra cultura dei dati,  innovazione sociale e tecnologie avanzate come intelligenza artificiale, machine learning e  bioinformatica. Il mio percorso si è sviluppato tra mondo accademico e settore privato, con  un obiettivo costante: utilizzare la tecnologia per generare valore pubblico, impatto sociale e  progresso scientifico. 

Con un dottorato di ricerca conseguito presso la Stockholm University, una laurea magistrale  presso l’Università di Bologna ed una laurea triennale presso l’Università dell’Aquila, ho  maturato una solida competenza nell’applicazione di varie tecnologie tra cui algoritmi di  machine e deep learning, nello sviluppo di approcci di transfer learning e nell’analisi di  grandi dataset, in particolare nell’ambito della diagnostica, della medicina di precisione e  della bioinformatica. 

Nel corso della mia carriera ho guidato progetti e collaborazioni di successo tra ricerca e  industria, contribuendo anche alla definizione di strategie di innovazione e allo sviluppo di  soluzioni altamente tecnologiche per enti pubblici e organizzazioni complesse. Mi occupo  attivamente di accompagnare processi di trasformazione organizzativa, con un approccio che  integra visione sistemica, etica dell’innovazione e impatto misurabile. 

Oggi accompagno enti e istituzioni nel ripensare i propri processi attraverso la progettazione  di servizi e prodotti, con un’attenzione costante all’impatto sociale, all’uso concreto e misurato della tecnologia e non dimenticando la parte etica dell’innovazione. 

2. Il cambiamento in atto

Negli ultimi anni, ho visto trasformarsi profondamente il modo in cui organizziamo,  interpretiamo e usiamo l’informazione. L’arrivo e conseguente espansione di utilizzo della  Bioinformatica, Realtà Immersiva e Intelligenza Artificiale sta accelerando questa  trasformazione in modo esponenziale nell’ambito di settori come quello della diagnostica, dei  servizi e della manifatturiero. Non si tratta solo di strumenti fine a se stessi, ma di un cambio  di paradigma che tocca le fondamenta stesse del nostro modo di apprendere, progettare,  collaborare. 

Nel mio ambito, questo significa passare da sistemi informativi chiusi a ecosistemi aperti e  interconnessi, dove i dati non sono più un prodotto finale ma una materia viva, in continuo  dialogo con le persone e i territori. L’Intelligenza Artificiale generativa, ad esempio, ha  rivoluzionato il modo in cui costruiamo narrazioni e contenuti. Ma ha anche posto nuove  sfide: sulla trasparenza degli algoritmi, sulla proprietà intellettuale, sulla formazione di una  nuova alfabetizzazione digitale. 

Credo e penso che la tecnologia, dall’automazione all’intelligenza artificiale, possa e debba  essere al servizio del bene comune, migliorando la vita di tutti, dentro e fuori dal lavoro. Non  un mero strumento di marketing o profitto, ma una leva concreta per costruire società più eque, inclusive e consapevoli. La Bioinformatica è forse quella meno “visibile” nel mio lavoro quotidiano, ma rappresenta  un asse di trasformazione culturale profonda: ci obbliga a ripensare la relazione tra corpo,  salute e tecnologia. E questo ripensamento ha implicazioni politiche e valoriali non  indifferenti. 

3. Prospettive future

L’intelligenza artificiale, soprattutto quella chiamata “Generative AI”, ha fatto molto parlare  di sé e ha attirato l’attenzione di tutti. Però non dobbiamo pensare che sia l’unica strada per  innovare. L’AI è solo una parte del quadro, insieme ad altre tecnologie come l’automazione,  IoT, la sicurezza informatica, la gestione dei dati, e tanti altri strumenti digitali. Se queste  tecnologie lavorano insieme, possono davvero aiutare soprattutto le nostre piccole e medie  imprese, che sono il vero cuore dell’economia italiana ed europea. 

Credo che nei prossimi anni assisteremo a un doppio movimento. Da un lato, una crescente  integrazione tra le tecnologie BRIA, che daranno vita a piattaforme sempre più ibride, in  grado di ri-modulare la realtà in tempo reale. Dall’altro, una richiesta crescente di  governance, di trasparenza, di senso. La vera sfida non sarà tecnica, ma culturale e  democratica. 

Immagino un futuro in cui queste tecnologie potranno abilitare nuovi modi di fare comunità,  di prendere decisioni, di curare. Ma questo richiede una profonda maturazione collettiva:  dobbiamo formare cittadini non solo capaci di far funzionare un algoritmo, ma anche quali  sono le implicazioni etiche, sociali e ambientali del suo uso. 

Mi chiedo spesso: saremo capaci di fare della tecnologia un’alleata del benessere collettivo, o  ne resteremo prigionieri? Sapremo mettere al centro le persone, e non le piattaforme? 

4. Conclusione 

Negli ultimi mesi ho partecipato a numerose discussioni sull’intelligenza artificiale e ho  ascoltato molti interventi entusiasti che promuovono con forza gli ultimi strumenti di AI  generativa e le cosiddette soluzioni “agentiche”. È quindi importante ribadire una visione più  ampia e lucida: l’IA non si esaurisce nell’AI generativa, e l’intelligenza artificiale non è  l’unico sviluppo tecnologico rilevante in atto oggi. 

Come sviluppatore e utilizzatore quotidiano di soluzioni di AI ristretta (Narrow AI) e  automazione, vedo un grande potenziale in queste tecnologie per supportare e valorizzare il  lavoro umano, soprattutto in un momento in cui le società occidentali si confrontano con  sfide strutturali, demografiche, economiche, ambientali. Ma la narrazione dominante tende a  privilegiare gli strumenti più spettacolari, dimenticando che AI è anche (e soprattutto)  modellazione, pulizia dei dati, ottimizzazione dei processi, visualizzazione significativa e semplificata di concetti e temi complicati. E queste componenti, spesso invisibili, sono quelle  che realmente generano valore. 

Lavoro e sperimento quotidianamente con tutto ciò che è tecnologia, compresa, naturalmente,  l’AI e il machine learning perché lo trovo appassionante. In certi contesti vedo un valore  concreto: innovazione autentica, evoluzione funzionale. Ma quando si passa al contesto  quotidiano, aziendale e strategico, il mio approccio cambia radicalmente. 

Le vere domande  che dobbiamo porci non sono: 

“Quanto è interessante o avanzata questa tecnologia?”, ma: Qual è il problema reale che vogliamo risolvere? L’AI o il ML sono davvero la soluzione  giusta, o possiamo ottenere risultati migliori con un approccio diverso? Qual è l’impatto effettivo? È coerente con la strategia complessiva dell’organizzazione? 

Serve onestà nel valutare il percorso attuale dell’AI generativa: attira attenzione e capitali, ma  molte applicazioni sono più orientate a stupire che a risolvere problemi. E questo rischia di  spostare l’attenzione da dove servirebbe davvero. Se vogliamo che l’innovazione sia un  alleato e non un abbaglio, dobbiamo concentrarci su soluzioni che abbiano senso,  sostenibilità e impatto. 

Le tecnologie devono essere uno strumento per rispondere ai bisogni concreti di individui,  imprese e territori. Questo è particolarmente vero per le micro, piccole e medie imprese, il  vero tessuto portante delle nostre economie che spesso restano escluse dalle narrazioni  sull’AI perché troppo distanti dal modello “one-size-fits-all” di molte soluzioni moderne. 

Guardando al futuro, la sfida sarà duplice: da un lato sviluppare tecnologie veramente utili,  dall’altro costruire un’alfabetizzazione critica che permetta a tutti di distinguere tra ciò che è  innovazione e ciò che è solo marketing. Solo così potremo orientare le nostre energie verso  un futuro tecnologico responsabile, inclusivo e, soprattutto, significativo. 

Ogni trasformazione porta con sé una dose di incertezza, ma anche un’enorme opportunità:  quella di scegliere che tipo di futuro vogliamo abitare. Oggi, ognuno di noi è chiamato a  partecipare a questa scelta. Come professionisti, come cittadini, come esseri umani. 

L’impegno personale può davvero fare la differenza: nel modo in cui costruiamo progetti,  formiamo le nuove generazioni, raccontiamo il cambiamento. L’invito che rivolgo a chi legge  è semplice: non restate spettatori. Entrate nel dibattito, esplorate, sperimentate. Perché il  futuro, alla fine, è una tecnologia che costruiamo insieme.